Ricerca Neuroinformatica

  

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Intelligenza artificiale

L'intregrazione di reti neuronali per la professione riconoscenza della diagnosi al cancro della pelle é fino ad oggi unica. Le capacitá di queste strutture capaci di imparare da soli sono illimitate.

Grazie alla facoltá di adattamento le reti neuronali sono in grado di riconoscere e di imparare processi nuovi usando i dati giá presenti. Al contrario della regola ABCD, in cui i segni sono in rapporto lineare tra loro e la loro importanza é giá prefissata, le reti neuronali possono migliorare e sviluppare attraverso processi di apprendimento la loro dipendenza. In questo caso viene tenuto conto anche delle dipendenze non lineari e delle eccezzioni. La DANAOS-Sistema esperti presta maggiore attenzione a strutture dermatoscopiche anziché all'assimetria dei contori, qualora si presenta un cambiamento pigmentale cutaneo.

 

Diagnosi al computer del cancro della pelle in stadio preliminare

In questa facoltá unica é posizionata la motivazione per il grande successo delle reti neuronali usata nelle elaborazioni intelligenti di informazioni. Nel settore industriale i risultati di queste ricerche sono stati sfruttati soprattutto nel settore del riconoscimento della fisionomia o delle persone per motivi di sicurezza o di spionaggio. Solo la sovrapposizione di queste strutture autodidattiche rispetto a quelle convenzionali ha creato l'affascinante svilppo di un impianto unico al mondo per la diagnosi al Computer per il cancro della pelle in stadio preliminare.